Digitalización de la mente: Septiembre 2026

El 3 de septiembre de 2026 (ayer) , un equipo del HHMI Janelia con colaboradores de Cambridge y Google Research publicó en Cell el diagrama de conexiones completo del sistema nervioso central de una mosca del vinagre macho: cerebro y cordón nervioso ventral, 166.000 neuronas, 125 millones de sinapsis [4]. Es el mapa cerebral más grande jamás construido, y pesa menos que un grano de arroz.

Conectoma

Un conectoma es el mapa completo de conexiones de un sistema nervioso: qué neurona habla con cuál, en qué dirección y con cuántos contactos. Es el plano eléctrico, cable a cable.

Se obtiene cortando el tejido en láminas de unas decenas de nanómetros, fotografiando cada lámina con un microscopio electrónico y dejando que una red neuronal artificial rastree cada neurona a través del bloque apilado. Después, las personas deben de corregir a mano los errores del algoritmo, fusiones indebidas, cortes falsos, uno por uno, durante años.

El problema es que el cerebro es mucho más que una simple conexión de neuronas por axones y dentritas, hay neuronas que se comunican soltando monoaminas y neuropéptidos al medio, que difunden y afectan a células a las que no tocan. [12]. Esto implica que hay mucha información que falta.

Mapeo de conectomas

Mosca adulta. El consorcio FlyWire publicó en 2024 el cerebro completo de una hembra: 139.255 neuronas y unos 50 millones de sinapsis [3]. Y ahora el macho, cuerpo entero [4]. Tener los dos sexos permite algo nuevo: comparar dos conectomas completos de la misma especie y empezar a ver cuánta variabilidad hay entre individuos.

El milímetro cúbico humano, conocido como H01, lo publicaron en 2024 Alexander Shapson-Coe y el laboratorio de Jeff Lichtman en Harvard junto al equipo de Viren Jain en Google [5]. Fué extraído de una persona viva en una operación de epilepsia. Un fragmento que iba a acabar en un contenedor de residuos biológicos se convirtió en el mapa más detallado que existe de la corteza humana. Dentro caben 57.000 células, 230 milímetros de vasos sanguíneos y unos 150 millones de sinapsis, en 1,4 petabytes de imágenes.

Ese milímetro cúbico sorpresas: aparecieron axones raros que hacen hasta cincuenta sinapsis sobre una sola neurona diana, cuando lo habitual es una o dos. Nuestro conocimiento anatómico del cerebro humano todavía tiene agujeros a nivel de detalle sináptico.

Problemas Logísticos

Un milímetro cúbico humano son 1,4 petabytes. Un cerebro humano son algo más de un millón de milímetros cúbicos. La estimación estándar en el campo, firmada por un grupo de líderes del área en 2020, es que un cerebro de ratón completo a resolución sináptica daría del orden de un exabyte y uno humano del orden de un zettabyte [8]. Aproximadamente el tráfico anual de internet, para un solo cráneo.

El conectoma de la mosca hembra requirió unos 33 años-persona de corrección manual, repartidos entre más de cien laboratorios y una comunidad de voluntarios que trabajaba desde casa [7]. Salen unos veinte minutos por neurona. Ahora multiplica veinte minutos por 86.000 millones de neuronas [36] .

El conectoma solo es un mapa

Aquí llega la parte que más me interesa: aunque mañana apareciera el conectoma humano completo, no tendríamos una mente. Tendríamos un plano.

Si conoces el diagrama y no las densidades de canales iónicos, tienes cientos de miles de cerebros compatibles con tus datos y ninguna forma de saber cuál era el tuyo.

Daniel Witvliet y su equipo reconstruyeron el cerebro completo de ocho gusanos genéticamente idénticos, criados igual. Alrededor del 43% de las conexiones célula a célula no se conservan entre individuos [10]. Clones, y casi la mitad del cableado difiere. La idea de que el conectoma de C. elegans es un circuito impreso quedó desmontada por su propia comunidad.

De todas formas, aun teniendo el mapa, de cara a simular el cerebro, con esa cantidad de información, intentar meter eso en memoria en ejecución y tener un software capaz de emular las entradas de los sentidos y reaccionar usando las sinapsis todavía es ciencia ficción de cara a humanos, falta mucho.

Pero el conectoma funciona

Philip Shiu, en el laboratorio de Kristin Scott en Berkeley, cogió el conectoma de la mosca y construyó el modelo más tonto posible: neuronas de integración y disparo con fuga, cada sinapsis marcada solo como excitadora o inhibidora según el neurotransmisor predicho. Sin canales iónicos, sin neuromodulación, sin uniones eléctricas. Activó en el ordenador las neuronas gustativas del azúcar y el modelo predijo qué neuronas se encienden y cuáles hacen falta para que la mosca saque la probóscide. Después fueron al laboratorio, activaron y silenciaron esas neuronas concretas con optogenética en moscas vivas, y las predicciones se cumplieron [13].

En paralelo y de forma independiente, el grupo de Janne Lappalainen y Srinivas Turaga construyó redes cuya conectividad venía fijada por el conectoma del sistema visual de la mosca, dejó libres los parámetros dinámicos y los optimizó para detectar movimiento. Las respuestas emergentes coincidieron con mediciones experimentales publicadas en 26 estudios que no habían usado para entrenar [14].

Dos métodos distintos, dos laboratorios distintos, validación experimental en ambos casos.

La memoria

Los recuerdos tienen sustrato físico localizable y manipulable. En 2012, el laboratorio de Susumu Tonegawa en el MIT marcó genéticamente las neuronas del giro dentado activas durante un aprendizaje de miedo y luego las reactivó con luz en un contexto neutro. El ratón se congeló como si estuviera reviviendo la experiencia [15]. Eso se ha replicado y extendido en muchos laboratorios independientes..

El sustrato se recicla continuamente. Alessio Attardo, James Fitzgerald y Mark Schnitzer midieron in vivo, con microendoscopia de dos fotones, la vida media de las espinas dendríticas en la región CA1 del hipocampo de ratón: entre una y dos semanas, con recambio prácticamente total en cuestión de un mes [16]. Las sinapsis concretas que sostienen un recuerdo hoy no serán las mismas dentro de dos meses.

David Glanzman, en UCLA, borró farmacológicamente una memoria a largo plazo en Aplysia, revirtió el crecimiento sináptico asociado y después consiguió reinstaurarla con un entrenamiento mínimo que no habría bastado en un animal ingenuo [18]. Su lectura es que el almacenamiento no vive en la sinapsis sino en algo intracelular, posiblemente epigenético. Su grupo fue más allá y transfirió ARN de babosas entrenadas a babosas sin entrenar, con transferencia de la sensibilización [19]. Esto es un desacuerdo real, documentado, entre laboratorios serios.

Nadie sabe cuál es el conjunto mínimo de variables que habría que capturar para preservar un recuerdo. Ese es el cuello de botella real. Los petabytes son un problema de presupuesto, pero el problema real es que no sabemos todavía a ciencia cierta la codificación de la memoria en el cerebro.

¿Y los sentimientos?

Peor todavía, y por una razón estructural. Las emociones dependen del estado neuromodulador global, y ese estado es exactamente lo que un conectoma no captura. La dopamina, la serotonina, la noradrenalina y la acetilcolina no viajan por un cable de A a B: bañan regiones enteras y reconfiguran cómo procesa todo lo demás. La demostración experimental de esto es la misma tradición de Marder: un circuito idéntico produce salidas radicalmente distintas según el cóctel químico en el que esté sumergido.

A eso hay que sumarle el cuerpo. Un cerebro emulado sin señales del intestino, del corazón y del sistema endocrino no estaría en un estado neutro; estaría en un estado en el que ningún ser humano ha estado nunca. No sabemos qué produciría eso, y además falta la parte de emular los sentidos externos.

El mapa global

En Estados Unidos, el programa BRAIN CONNECTS del NIH reparte 150 millones de dólares entre once proyectos, y hay que subrayar el objetivo real: desarrollar las herramientas para mapear cerebro completo de ratón, no terminar el mapa [40].

En Japón, el programa Brain/MINDS lleva desde 2014 trabajando con titíes, una apuesta deliberada por un primate pequeño en lugar del ratón, y ha desarrollado técnicas de transparentación de tejido que permiten ver neuronas enteras sin cortar [22]. En China, el China Brain Project, lanzado en 2016, combina conectómica de macaco, modelos de enfermedad y computación inspirada en el cerebro; su director, Mu-ming Poo, ha planteado mapear el conectoma específico de tipos celulares de regiones clave del macaco como paso intermedio hacia el humano [23].

El Blue Brain Project del EPFL suizo, dirigido por Henry Markram, reconstruyó y simuló en 2015 una microcolumna de corteza de rata de unas 31.000 neuronas sobre un supercomputador [24]. Cerró a finales de 2024 tras casi veinte años, unas 300 publicaciones y un petabyte de datos y herramientas liberadas [25]. Dejó infraestructura valiosa y no dejó la simulación de cerebro completo que se anunció al principio. Es un resultado, y merece contarse como tal.

Pequeños proyectos

OpenWorm, lanzado en 2011, es un proyecto internacional de código abierto sostenido en buena parte por voluntarios, cuyo objetivo es simular un C. elegans completo célula a célula. Tiene un motor de física de cuerpo blando, un marco de modelos neuronales y un visualizador web, todo público en GitHub [26]. Y después de más de una década todavía no reproduce el repertorio conductual del gusano. Tenemos el conectoma de ese animal desde 1986, tenemos su linaje celular completo, y aun así no sabemos hacerlo andar convincentemente, sobre todo porque faltan datos electrofisiológicos de la mayoría de sus canales iónicos. Cualquiera que te prometa emular un cerebro humano tiene que explicar antes por qué el gusano se resiste.

En diciembre de 2024, el equipo de Lei Ma en la Universidad de Pekín, con la Academia de IA de Pekín, publicó en Nature Computational Science el modelo BAAIWorm: una red neuronal biofísicamente detallada de las 302 neuronas del gusano acoplada en lazo cerrado a un cuerpo blando de 3.341 tetraedros con 96 músculos, dentro de un entorno fluido en 3D y en tiempo real [27]. El bicho digital se mueve en zigzag hacia la comida porque sus neuronas sensoriales detectan el gradiente. Padraig Gleeson, del equipo de OpenWorm y revisor del artículo, lo calificó de avance importante. Sigue siendo un gusano, y sigue siendo el organismo digital más completo que existe.

La Carboncopies Foundation, fundada por el neurocientífico Randal Koene en 2012, es una organización sin ánimo de lucro que promueve y coordina investigación hacia la emulación de cerebro completo, y que ha planteado cosas razonables como generar datos cerebrales sintéticos con verdad conocida para poder evaluar si una tubería de emulación funciona [28]. No es un laboratorio experimental; es una organización de hoja de ruta y divulgación.

La 2045 Initiative, financiada por el empresario ruso Dmitry Itskov desde 2011, se planteaba una escalera de cuatro fases hasta transferir una conciencia a un avatar no biológico en 2045 [29]. Su producción científica revisada por pares es prácticamente inexistente y su actividad pública lleva años apagada.

a Terasem Movement Foundation ofrece desde 2006, gratis y a cualquiera, crear un «mindfile» en LifeNaut: subes tus recuerdos, tus fotos, tus respuestas a cuestionarios de personalidad, y la fundación los guarda con la hipótesis de que una tecnología futura podrá reconstruirte a partir de ahí. Incluso ofrecen emitir tus datos hacia el espacio profundo por si a la Tierra le pasa algo [30]. Esto no es conectómica ni pretende serlo. Es un archivo biográfico con una promesa metafísica encima, hay que separarlo de otros proyectos, ya que no tiene método cientifico.

Conservar hoy, escanear mañana

Otra opción es conservar el tejido con la ultraestructura intacta hasta que lo sea.

La técnica de referencia es la criopreservación estabilizada con aldehídos, publicada por Robert McIntyre y Gregory Fahy en Cryobiology en 2015. Se perfunde el cerebro con glutaraldehído, que fija la estructura en minutos, y después con crioprotectante para vitrificarlo sin formación de hielo [31]. La Brain Preservation Foundation, que evaluó las muestras de forma independiente con microscopía electrónica, les concedió su premio de pequeño mamífero en 2016 con un conejo y el de gran mamífero en 2018 con un cerdo. La preservación de la conectividad sináptica en un cerebro grande completo sí está demostrada y verificada por terceros.

Si la copia digital despierta, ¿quién despierta? Porque no eres tu

El escaneo por microscopía electrónica es destructivo: el cerebro se corta en láminas. Así que lo que queda es un cadáver y un programa. Derek Parfit dedicó buena parte de Reasons and Persons a argumentar que la pregunta «¿es la misma persona?» está mal planteada, que lo que importa es la continuidad psicológica y que esta admite grados [34].

Yo creo que la primera «mente subida» que convenza a alguien no será humana ni será un gusano: será un pez cebra larvario. Es el único vertebrado con un cerebro lo bastante pequeño y transparente para mapearlo entero

Si Glanzman tiene razón aunque sea parcialmente [18], no bastará con la geometría de las sinapsis: haría falta el estado molecular interno de cada célula. Eso multiplica el volumen de datos por varios órdenes de magnitud y deja obsoleta cualquier estimación de coste que circule hoy, incluidas las que he citado más arriba.

---

Referencias

1. White, J.G., Southgate, E., Thomson, J.N. y Brenner, S. (1986). The structure of the nervous system of the nematode Caenorhabditis elegans. Philosophical Transactions of the Royal Society B 314(1165), 1–340. doi:10.1098/rstb.1986.0056 — Fiable. Metodología: reconstrucción íntegramente manual sobre series de cortes de microscopía electrónica de transmisión, con trazado de las 302 neuronas del hermafrodita adulto. Confirmada y ampliada por reconstrucciones independientes posteriores.
2. Winding, M. et al. (2023). The connectome of an insect brain. Science 379(6636), eadd9330. doi:10.1126/science.add9330 — Fiable. Metodología: reconstrucción asistida por ordenador del cerebro completo de una larva de Drosophila de primer estadio a partir de un volumen de microscopía electrónica; más del 99% de las neuronas reconstruidas hasta sus ramas terminales, con agrupación en 93 tipos celulares por espectro del grafo.
3. Dorkenwald, S. et al., FlyWire Consortium (2024). Neuronal wiring diagram of an adult brain. Nature 634(8032), 124–138. doi:10.1038/s41586-024-07558-y — Fiable. Metodología: microscopía electrónica de transmisión de secciones seriadas de un cerebro completo de hembra adulta, segmentación automática con redes convolucionales y corrección manual distribuida entre más de cien laboratorios y voluntarios externos.
4. HHMI Janelia, Cambridge Connectomics Group y Google Research (2026). Sexual dimorphism in the complete connectome of the Drosophila male central nervous system. Cell. doi:10.1016/j.cell.2026.08.015 — Reciente. Metodología: misma tubería, extendida al cordón nervioso ventral completo; 166.000 neuronas y 125 millones de sinapsis, con anotación y verificación por expertos de Janelia. Publicado el 3 de septiembre de 2026, junto a tres artículos que ya lo aplican a sistemas visuales, gusto y conducta social.
5. Shapson-Coe, A. et al. (2024). A petavoxel fragment of human cerebral cortex reconstructed at nanoscale resolution. Science 384(6696), eadk4858. doi:10.1126/science.adk4858 — Fiable. Metodología: un milímetro cúbico de corteza temporal humana extirpada durante cirugía de epilepsia, fijada, teñida con metales pesados, seccionada y fotografiada por microscopía electrónica; 1,4 petabytes reconstruidos automáticamente. Los propios autores advierten de que el volumen no está completamente revisado a mano.
6. The MICrONS Consortium (2025). Functional connectomics spanning multiple areas of mouse visual cortex. Nature 640(8058), 435–447. doi:10.1038/s41586-025-08790-w — Fiable. Metodología: imagen de calcio de dos fotones en ratón despierto viendo estímulos naturales y sintéticos, seguida de extracción del tejido, reconstrucción por microscopía electrónica y corregistro célula a célula entre función y estructura. Tubería repartida entre tres centros a lo largo de nueve años.
7. Nature Reviews Neuroscience (2024). Fly connectome over the wire (reseña de investigación sobre el conectoma de FlyWire). nature.com/articles/s41583-024-00879-x — Fiable. Fuente de la cifra de 33 años-persona de corrección manual, estimada por el propio consorcio a partir del historial de ediciones de la plataforma.
8. Abbott, L.F. et al. (2020). The mind of a mouse. Cell 182(6), 1372–1376. doi:10.1016/j.cell.2020.08.010 — Marco teórico. Artículo de posición firmado por un grupo de líderes del campo, con las estimaciones de volumen de datos, coste y calendario para conectomas de cerebro completo.
9. Prinz, A.A., Bucher, D. y Marder, E. (2004). Similar network activity from disparate circuit parameters. Nature Neuroscience 7(12), 1345–1352. doi:10.1038/nn1352 — Fiable. Metodología: barrido exhaustivo de más de 20 millones de combinaciones de conductancias y fuerzas sinápticas en un modelo de tres células de la red pilórica del cangrejo, comparando la salida simulada con registros biológicos reales.
10. Witvliet, D. et al. (2021). Connectomes across development reveal principles of brain maturation. Nature 596(7871), 257–261. doi:10.1038/s41586-021-03778-8 — Fiable. Metodología: ocho individuos isogénicos de C. elegans de distintas edades reconstruidos completos por microscopía electrónica de secciones seriadas, con comparación directa entre ellos y con el conectoma de 1986.
11. Jonas, E. y Kording, K.P. (2017). Could a neuroscientist understand a microprocessor? PLoS Computational Biology 13(1), e1005268. doi:10.1371/journal.pcbi.1005268 — Fiable. Metodología: aplicación sistemática de técnicas estándar de análisis neurocientífico a un simulador exacto del procesador MOS 6502 ejecutando Donkey Kong, Space Invaders y Pitfall, con el conectoma de sus 3.510 transistores conocido de antemano.
12. Bentley, B. et al. (2016). The multilayer connectome of Caenorhabditis elegans. PLoS Computational Biology 12(12), e1005283. doi:10.1371/journal.pcbi.1005283 — Fiable. Metodología: reconstrucción de las redes de monoaminas y de una parte de las de neuropéptidos a partir de datos de expresión de genes biosintéticos y de receptores, comparadas topológicamente con la red sináptica y la de uniones eléctricas.
13. Shiu, P.K. et al. (2024). A Drosophila computational brain model reveals sensorimotor processing. Nature 634(8032), 210–219. doi:10.1038/s41586-024-07763-9 — Fiable. Metodología: modelo de integración y disparo con fuga construido únicamente con conectividad y neurotransmisor predicho, validado después con activación y silenciamiento optogenéticos en moscas vivas. El modelo excluía deliberadamente uniones eléctricas y neuromodulación, y aun así predijo la conducta.
14. Lappalainen, J.K. et al. (2024). Connectome-constrained networks predict neural activity across the fly visual system. Nature 634(8036), 1132–1140. doi:10.1038/s41586-024-07939-3 — Fiable. Metodología: red mecanicista con conectividad fijada por el conectoma para 64 tipos celulares del lóbulo óptico y parámetros dinámicos desconocidos, optimizados mediante técnicas de aprendizaje profundo para detectar movimiento visual; las predicciones se contrastaron con mediciones de 26 estudios previos.
15. Liu, X. et al. (2012). Optogenetic stimulation of a hippocampal engram activates fear memory recall. Nature 484(7394), 381–385. doi:10.1038/nature11028 — Fiable. Metodología: marcaje genético dependiente de actividad de las neuronas del giro dentado activas durante el condicionamiento de miedo, y reactivación posterior con luz en un contexto distinto. Replicado y extendido en múltiples laboratorios independientes.
16. Attardo, A., Fitzgerald, J.E. y Schnitzer, M.J. (2015). Impermanence of dendritic spines in live adult CA1 hippocampus. Nature 523(7562), 592–596. doi:10.1038/nature14467 — Fiable. Metodología: microendoscopia de dos fotones a intervalos en CA1 de ratones vivos durante semanas, con modelado cinético del recambio y controles de resolución mediante microscopía STED para descartar que espinas próximas se contaran como una sola.
17. Bartol, T.M., Bromer, C., Kinney, J., Chirillo, M.A., Bourne, J.N., Harris, K.M. y Sejnowski, T.J. (2015). Nanoconnectomic upper bound on the variability of synaptic plasticity. eLife 4, e10778. doi:10.7554/eLife.10778 — Con reservas. Metodología: reconstrucción nanométrica de neuropilo de hipocampo de rata, aprovechando pares de sinapsis formadas por el mismo axón sobre la misma dendrita —y por tanto con idéntica historia de actividad— para estimar el ruido y de ahí el número de estados distinguibles.
18. Chen, S., Cai, D., Pearce, K., Sun, P.Y-W., Roberts, A.C. y Glanzman, D.L. (2014). Reinstatement of long-term memory following erasure of its behavioral and synaptic expression in Aplysia. eLife 3, e03896. doi:10.7554/eLife.03896 — Con reservas. Metodología: cocultivos de neuronas sensoriales y motoras de Aplysia sensibilizados con pulsos espaciados de serotonina, seguidos de bloqueo de reconsolidación e inhibición de PKM, con recuento morfológico de varicosidades presinápticas y experimentos conductuales en animales intactos.
19. Bédécarrats, A., Chen, S., Pearce, K., Cai, D. y Glanzman, D.L. (2018). RNA from trained Aplysia can induce an epigenetic engram for long-term sensitization in untrained Aplysia. eNeuro 5(3), ENEURO.0038-18.2018. doi:10.1523/ENEURO.0038-18.2018 — Con reservas. Metodología: extracción de ARN del sistema nervioso de animales sensibilizados e inyección en animales sin entrenar, con medida del reflejo de retracción y controles con ARN de animales no entrenados.
20. Pastalkova, E. et al. (2006). Storage of spatial information by the maintenance mechanism of LTP. Science 313(5790), 1141–1144. doi:10.1126/science.1128657 — Problemático. Metodología: inyección del péptido inhibidor ZIP en hipocampo de rata tras un aprendizaje espacial, con medida de la pérdida de la memoria.
21. Volk, L.J., Bachman, J.L., Johnson, R., Yu, Y. y Huganir, R.L. (2013). PKM-ζ is not required for hippocampal synaptic plasticity, learning and memory. Nature 493(7432), 420–423. doi:10.1038/nature11802 — Fiable. Metodología: ratones knockout constitutivos de PKMζ sometidos a baterías de aprendizaje y a registros de plasticidad sináptica, más la comprobación clave de que el inhibidor ZIP seguía produciendo su efecto en ausencia de la proteína que supuestamente bloqueaba.
22. Okano, H., Sasaki, E., Yamamori, T. et al. (2016). Brain/MINDS: a Japanese national brain project for marmoset neuroscience. Neuron 92(3), 582–590. doi:10.1016/j.neuron.2016.10.018 — Fiable. Metodología: descripción del programa nacional japonés, que combina resonancia estructural y funcional, transparentación tisular, trazado de proyecciones y titíes modificados genéticamente para modelar enfermedad. Sus datos son de acceso público.
23. Poo, M., Du, J., Ip, N.Y., Xiong, Z.-Q., Xu, B. y Tan, T. (2016). China Brain Project: basic neuroscience, brain diseases, and brain-inspired computing. Neuron 92(3), 591–596. doi:10.1016/j.neuron.2016.10.050 — Fiable. Artículo de programa firmado por sus directores; describe la estrategia de tres mapas (tipos celulares, conectividad, actividad) centrada en el macaco.
24. Markram, H., Muller, E., Ramaswamy, S. et al. (2015). Reconstruction and simulation of neocortical microcircuitry. Cell 163(2), 456–492. doi:10.1016/j.cell.2015.09.029 — Fiable en cuanto a la reconstrucción publicada. Metodología: reconstrucción digital de una microcolumna de corteza somatosensorial de rata joven de unas 31.000 neuronas a partir de datos morfológicos y electrofisiológicos, simulada sobre supercomputador con el motor NEURON.
25. EPFL Blue Brain Project (2024). Cierre del proyecto tras casi veinte años. epfl.ch/research/domains/bluebrain — Fiable como documentación institucional. El proyecto concluyó a finales de 2024 con unas 300 publicaciones, un petabyte de datos y una plataforma abierta, sin haber alcanzado la simulación de cerebro completo que figuraba en su planteamiento inicial.
26. Sarma, G.P. et al. (2018). OpenWorm: overview and recent advances in integrative biological simulation of Caenorhabditis elegans. Philosophical Transactions of the Royal Society B 373(1758), 20170382. doi:10.1098/rstb.2017.0382 — Fiable. Metodología: descripción de la arquitectura de simulación (c302 para la red neuronal, Sibernetic para el cuerpo y el fluido, Geppetto para la visualización) y de sus limitaciones. Los propios autores reconocen que el nivel de detalle alcanzado sigue siendo insuficiente para investigación biológica. Todo el código es abierto.
27. Zhao, M., Ma, L. et al. (2024). An integrative data-driven model simulating C. elegans brain, body and environment interactions. Nature Computational Science. doi:10.1038/s43588-024-00738-w — Reciente. Metodología: red neuronal multicompartimental de las 302 neuronas con sinapsis y uniones eléctricas modeladas en detalle, validada contra registros de patch-clamp en cinco neuronas representativas, acoplada en lazo cerrado a un cuerpo blando de elementos finitos con 96 músculos en un entorno fluido 3D en tiempo real. Publicado en diciembre de 2024 y portada de la revista; código abierto. (Nota: confirmar el orden exacto de autores en el DOI antes de publicar.)
28. Carboncopies Foundation. carboncopies.org — Marco teórico. Organización sin ánimo de lucro fundada por Randal Koene dedicada a la hoja de ruta y difusión de la emulación de cerebro completo. No es un laboratorio experimental; su producción son talleres, revisiones y propuestas metodológicas como el Brain Emulation Challenge.
29. 2045 Initiative. 2045.com — Problemático. Organización fundada en 2011 por Dmitry Itskov con un plan por fases hasta transferir una conciencia a un avatar no biológico en 2045. Se incluye por relevancia mediática: no ha producido literatura revisada por pares que respalde sus objetivos y su actividad pública lleva años detenida.
30. Terasem Movement Foundation / LifeNaut. terasemmovementfoundation.com/lifenaut — Problemático. Servicio gratuito de creación de «mindfiles» biográficos desde 2006, con la hipótesis explícita de que una tecnología futura podrá reconstruir a la persona a partir de ellos. No hay ningún resultado experimental que sostenga esa inferencia. Se incluye porque comparte vocabulario con la conectómica sin compartir método.
31. McIntyre, R.L. y Fahy, G.M. (2015). Aldehyde-stabilized cryopreservation. Cryobiology 71(3), 448–458. doi:10.1016/j.cryobiol.2015.09.003 — Fiable. Metodología: perfusión con glutaraldehído seguida de crioprotectante y almacenamiento a temperatura criogénica, con evaluación de la ultraestructura por microscopía electrónica tras recalentamiento. Verificado de forma independiente por la Brain Preservation Foundation en cerebros completos de conejo y de cerdo.
32. Song, A., LaVergne, A. y Wróbel, B. (2026). Ultrastructural preservation of a whole large mammal brain with a protocol compatible with human physician-assisted death. bioRxiv. doi:10.64898/2026.03.04.709724 — Reciente. Metodología: adaptación del protocolo anterior a un modelo porcino con inicio de la perfusión pocos minutos tras la parada cardíaca, con evaluación ultraestructural en muestras de todo el encéfalo. Los autores declaran ser empleados de Nectome Inc.
33. Sandberg, A. y Bostrom, N. (2008). Whole Brain Emulation: A Roadmap. Technical Report 2008-3, Future of Humanity Institute, Universidad de Oxford. ora.ox.ac.uk — Marco teórico. Documento de prospectiva surgido de un taller con expertos en neurociencia computacional, microscopía, computación y nanotecnología. Su aportación más citada es reconocer que los requisitos de cálculo varían quince órdenes de magnitud según el nivel de detalle que resulte necesario.
34. Parfit, D. (1984). Reasons and Persons. Oxford University Press — Marco teórico. Análisis filosófico de la identidad personal. No contiene datos empíricos y no pretende contenerlos.
35. Chalmers, D.J. (1995). Absent qualia, fading qualia, dancing qualia. En Conscious Experience (T. Metzinger, ed.). consc.net/papers/qualia.html — Marco teórico. Argumento conceptual sobre la invariancia organizacional de la experiencia consciente.
36. Azevedo, F.A.C. et al. (2009). Equal numbers of neuronal and nonneuronal cells make the human brain an isometrically scaled-up primate brain. Journal of Comparative Neurology 513(5), 532–541. doi:10.1002/cne.21974 — Fiable. Metodología: fraccionador isotrópico, que disuelve el tejido en una suspensión homogénea de núcleos celulares y los cuenta, aplicado a cerebros humanos completos de cuatro donantes.
37. von Bartheld, C.S., Bahney, J. y Herculano-Houzel, S. (2016). The search for true numbers of neurons and glial cells in the human brain: a review of 150 years of cell counting. Journal of Comparative Neurology 524(18), 3865–3895. doi:10.1002/cne.24040 — Fiable. Metodología: revisión sistemática de siglo y medio de recuentos celulares, rastreando el origen documental de las cifras que se repiten en la literatura.
38. Hampson, R.E. et al. (2018). Developing a hippocampal neural prosthetic to facilitate human memory encoding and recall. Journal of Neural Engineering 15(3), 036014. doi:10.1088/1741-2552/aaaed7 — Con reservas. Metodología: electrodos implantados en hipocampo de pacientes con epilepsia refractaria y un modelo no lineal entrada-salida de CA3 a CA1 que genera patrones de estimulación durante una tarea de memoria; mejoras del 35 al 37% sobre la línea base. Estudio piloto con muy pocos sujetos, financiado por DARPA.
39. Corte Suprema de Chile, Tercera Sala (2023). Girardi Lavín con Emotiv Inc., Rol N.º 105.065-2023, sentencia de 9 de agosto de 2023. Poder Judicial de Chile — Fiable como documento jurídico verificable. Primera sentencia del mundo en materia de neuroderechos: ordena eliminar los datos de actividad cerebral del recurrente recogidos por un dispositivo de electroencefalografía de consumo y encarga al Instituto de Salud Pública y a Aduanas evaluar su comercialización. Precedente jurídico, no evidencia empírica.
40. AA.VV. (2025). State of Brain Emulation Report 2025. arXiv:2510.15745 — Reciente. Revisión de estado del arte sin revisión por pares. Útil para el mapa de proyectos, financiación y comparación entre modelos de organismo completo; no debe usarse como fuente de resultados experimentales primarios.

Relacionado