1. Cómo aprende realmente una red neuronal El entrenamiento es el corazón del asunto. Una red neuronal comienza con parámetros iniciales, a menudo aleatorios o semi-aleatorios. Entonces se le presentan datos y se evalúa su desempeño. En aprendizaje supervisado, se usa una señal de error. Por ejemplo, en clasificación de imágenes: El modelo calcula una […]
